Objetivos Saber Mais

A Especialização em Gestão de Operações e Serviços Industriais tem como objetivos:

• Desenvolver competências técnicas, estratégicas e de liderança para a gestão integrada das Operações e dos serviços industriais;
• Reforçar a capacidade de diagnosticar problemas, analisar causas e melhorar processos produtivos, logísticos e técnicos;
• Desenvolver uma gestão operacional suportada por dados, indicadores e critérios claros de decisão;
• Preparar os participantes para utilizar ferramentas digitais e de Inteligência Artificial na análise, no planeamento e na melhoria das Operações;
• Desenvolver a capacidade de identificar oportunidades, limitações e riscos associados à aplicação da IA em contexto industrial;
• Integrar sustentabilidade, eficiência energética e critérios ESG — Ambientais, Sociais e de Governação — nas decisões operacionais;
• Promover a melhoria contínua, a inovação e a transformação dos processos;
• Reforçar competências de liderança, comunicação, gestão da mudança e desenvolvimento de equipas em contextos industriais exigentes.

No final da Especialização, os participantes deverão ser capazes de:

• Analisar a estrutura das Operações e identificar os principais fatores que condicionam o seu desempenho;
• Avaliar e melhorar os sistemas de planeamento e controlo operacional;
• Relacionar procura, capacidade, recursos, stocks, manutenção e níveis de serviço;
• Selecionar e acompanhar indicadores-chave de desempenho adequados aos objetivos da operação;
• Diagnosticar problemas e aplicar metodologias de melhoria contínua;
• Compreender a dinâmica das cadeias de abastecimento e o impacto das decisões entre funções;
• Avaliar custos, riscos e prioridades de decisão em contexto industrial;
• Utilizar ferramentas digitais e de Inteligência Artificial para apoiar análises, estruturar informação, explorar cenários e melhorar processos;
• Formular instruções e pedidos eficazes a ferramentas de IA, avaliando criticamente a qualidade das respostas;
• Identificar situações em que os resultados da IA exigem validação humana, dados adicionais ou conhecimento técnico especializado;
• Reconhecer riscos relacionados com confidencialidade, qualidade dos dados, enviesamento, rastreabilidade e utilização responsável da IA;
• Estruturar um caso simples de aplicação de IA a um problema real de Operações;
• Comunicar decisões e propostas de melhoria de forma clara e fundamentada;
• Liderar equipas e processos de mudança, conciliando desempenho, envolvimento das pessoas e utilização responsável da tecnologia.