Inteligência Artificial na Gestão de Clientes

Novo
Formato Online/Live
Área Gestão
Data 27 e 28 de Janeiro de 2026
240
Introdução

A Inteligência Artificial está a transformar a forma como as organizações desenvolvem a relação com os seus clientes. A automatização de processos, a análise preditiva e a personalização do atendimento permitem às empresas oferecer experiências mais eficientes e satisfatórias para a experiência do utilizador. Este curso pretende dotar os participantes de conhecimentos e competências práticas para aplicar ferramentas de IA na gestão de clientes, recorrendo a exemplos práticos em ambiente digital para aplicação contextualizada à realidade de cada formando/a.

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Objetivos

Gerais

  • Compreender o papel e o potencial da Inteligência Artificial na otimização da gestão de clientes.
  • Desenvolver competências práticas na utilização de ferramentas de IA aplicadas ao relacionamento e fidelização de clientes.

Específicos

No final do curso, os formandos serão capazes de:

  • Identificar as principais aplicações da Inteligência Artificial em marketing, vendas e atendimento.
  • Utilizar ferramentas de IA para analisar dados de clientes e apoiar a tomada de decisão.
  • Implementar estratégias de personalização baseadas em dados.
  • Avaliar resultados e promover melhorias nos processos de gestão de clientes com base em métricas inteligentes.
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Programa
  • Conceitos introdutórios de Inteligência Artificial
  • Aplicações da IA na gestão de clientes: marketing, atendimento e pós-venda
  • Demonstrações práticas de ferramentas digitais
  • Orientação para o trabalho prático – pesquisa e seleção de uma ferramenta digital
  • Análise avançada de dados de clientes e comportamentos
  • Estratégias de personalização e automação
  • Desenvolvimento e apresentação do trabalho prático
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Destinatários
  • Profissionais de marketing, vendas e atendimento ao cliente
  • Gestores e empreendedores que pretendam integrar soluções de IA na relação com os clientes
  • Todos os interessados em aprofundar o seu conhecimento neste tema.
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Métodos de Ensino
  • Expositivo dialogado.
  • Interrogativo (estimular a participação).
  • Demonstração prática em plataforma digital.
  • Trabalho prático orientado.
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